"El análisis de los procesos consiste en saber en lugar de adivinar; es decir, claridad las 24 horas, los 7 días, en tiempo real".
Eric Di Luzio, Director General, iba LAT, S.A.
Análisis de procesos
Áreas de aplicación
El análisis de procesos es el requisito previo para la optimización de procesos y es siempre obligatorio cuando, por ejemplo, se lanzan nuevos productos, se modifica un proceso o se quieren lograr mejoras en la calidad. El análisis de procesos funciona de forma óptima cuando está basado en datos inalterados a largo plazo y datos estadísticos que permiten inferir en cualquier momento el comportamiento del proceso y la producción.
Análisis de procesos para el registro de datos eficiente a largo plazo
Al analizar un producto, se está estudiando el comportamiento a largo plazo de un proceso bajo diferentes puntos de vista y para distintos grupos de productos. Para este fin, es necesario grabar de un modo eficiente los valores de medición de alta resolución junto con los valores característicos o eventos necesarios para el análisis de procesos a largo plazo.
Para el análisis se pueden usar los archivos de medición relacionados con el producto o con el tiempo generados con ibaPDA o bien los datos y eventos guardados en ibaHD-Server. Los vídeos grabados con ibaCapture y las imágenes individuales generadas automáticamente ayudan a comprender y analizar el comportamiento del proceso.
Análisis flexibles y reproducibles
Con ibaAnalyzer e ibaDatManager, tendrá a su disposición completas herramientas de análisis para responder a las preguntas tecnológicas y hacer análisis a largo plazo con un desglose hasta los datos de medición de alta resolución.
Los análisis que ya se han creado una vez se guardan y, así, se pueden analizar los datos de diferentes períodos y clases y cargas de productos para poder reproducirlos.
Success Stories
¡Nos llevamos bien con casi todos!
La base de los análisis de todos los datos de procesos es el registro simultáneo de los datos relevantes en los lugares característicos dentro de una planta automatizada. Es posible combinar diferentes fuentes de señales. Gracias a la medición asincrónica, se pueden detectar y entender las relaciones causales, incluso en sistemas complejos y distribuidos.
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